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Dopo la Business Intelligence, anche i Tool di Business Analytics diventano "a portata di tutti"?

Con SAS Visual Analytics si può operare direttamente in memoria, usando interfacce visuali

Nei giorni scorsi, SAS ha rilasciato la sua nuova soluzione di Visual Analytics, in grado di analizzare e visualizzare grandi quantità di dati operando direttamente in memoria, grazie all'impiego di innovative ed esclusive tecnologie "In-Memory", condividendo i risultati delle analisi via Web o iPad. SAS Visual Analytics supporta inoltre Hadoop e numerose modalità di Information-Delivery, anche usando Hardware poco costoso.

La velocità della nostra architettura In-Memory offre straordinari vantaggi, consentendo di analizzare vaste moli di dati e di ottenere risposte a domande critiche praticamente in tempo reale” ha dichiarato Dan Vesset, Program Vice President del settore di ricerca analitica di IDC. “SAS Visual Analytics offre due vantaggi principali: la velocità dell'analytics in-memory e la modalità self-service consentono di generare automaticamente report senza attendere l'intervento dell'IT.”

Oltre la Business Intelligence

Andando ben oltre le tradizionali tecniche di Query e Reporting e impiegando Balde Server standard e a basso costo, SAS Visual Analytics consente di esplorare visivamente i dati per proprio conto, fornisce le risposte desiderate in pochi secondi o minuti invece di ore o giorni.” - è il commento di Jim Goodnight, CEO di SAS. 

Il nucleo centrale di SAS Visual Analytics è l'innovativo SAS LASR Analytic Server, un Engine analitico in grado di operare "in-memory", oggi utilizzato sull'intera gamma dei prodotti software di SAS. Grazie a questo, SAS Visual Analytics consente di analizzare, ad esempio, tutti i dati delle vendite online, dei punti di vendita, informazioni su anagrafiche esterne e attività dei social media di un'azienda in tempi ridotti e da diversi punti di vista. Questo vuol dire che invece di operare unicamente su campioni di clientela, si può analizzare l'intera popolazione così da determinare l'offerta o l'interazione migliore. 

Grandi moli di dati senza limiti

SAS Visual Analytics utilizza Hadoop in modo intensivo e include un'implementazione di tale architettura di dati open-source. Eliminando i database relazionali e di conseguenza le loro limitazioni, la soluzione risulta particolarmente performante in caso di grosse moli di dati strutturati e non. Per esempio, la maggior parte dei database management system (RDBMS) limita il numero delle colonne a 1.000. SAS® LASR™ Analytic Server non ha alcun limite di questo tipo ed è stato testato con oltre 20.000 colonne di dati e più di un miliardo di righe. Più è grande la quantità dei dati in un'analisi e più precisi saranno i risultati.

SAS Visual Analytics include:
• SAS LASR Analytics Server. I client si connettono a un SAS LASR Analytic Server per calcoli sui dati che risiedono in memoria, producendo risultanti sorprendentemente veloci.
• l'Hub, un’interfaccia centrale da cui avviare i diversi elementi di SAS Visual Analytics.
• Mobile, uno strumento per visualizzare report, connettersi a server e scaricare informazioni.
• Explorer, uno strumento ad hoc di data discovery e visualizzazione per esplorare e analizzare i dati.
• Designer, usato per creare report e dashboard standard e personalizzati.
• Environment Administration, usato dagli amministratori per gestire utenti, sicurezza e dati.

I componenti lato server funzionano su Red Hat o SUSE Linux, mentre il client mobile è disponibile per Apple iPad dallo store iTunes. In futuro saranno supportati altri dispositivi di tipo mobile.

Le configurazioni di riferimento di SAS LASR Analytic Server iniziano con un balde server a otto blade con 96 core, 768 gigabyte di memoria e 4,8 terabyte (TB) di disco. Il limite alto delle configurazioni di riferimento è rappresentato da 96 blade server con 1.152 core, 9,2 TB di memoria e 57,6 TB di disco, una quantità sufficiente a memorizzare sei volte l'intera Biblioteca del Congresso USA.

Ultima modifica ilVenerdì, 08 Giugno 2018 09:31

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