Blog IT Security & EDP Auditing

Le migliori piattaforme per Big Data Fabric

Forrester ha esaminato 15 fornitori di soluzioni complete per Big Data Fabric — Cambridge Semantics, Cloudera, Denodo Technologies, Hitachi Vantara, Hortonworks, IBM, Informatica, Oracle, Paxata, Podium Data, SAP, Syncsort, Talend, TIBCO Software, Trifacta — e sulla base di 26 parametri di confronto ha stabilito che i migliori sono...

Big Data Fabric: architettura e servizi Cloud

Se c'è un'area nella quale i servizi Cloud risultano pressoché indispensabili è quella dei Big Data, con la complicazione che converrà considerare sin dall'inizio ambienti ibridi e multi-cloud, rendendo indispensabile allestire architetture aperte sulla falsariga del modello Data Fabric...

Dai Big Data Lake alle Big Data Fabric

Nel concetto di Data Fabric si riassumono l'architettura, le componenti e i servizi - Cloud e On-Premise - necessari a conservare, gestire, analizzare i Big Data. Un netto superamento dei Data Warehouse dai quali prendono le mosse e dei Data Lake che affrontano solo un aspetto del problema.

Verso l'Era degli Analytics 4.0

L'uscita del nuovo libro di Tom Davenport "Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines" riporta l'attenzione sui rischi di perdita di posti di lavoro indotti dall'automazione e dalla nuova era degli Analytics 4.0. E' tuttavia fondamentale coglierne gli aspetti positivi sia in senso generale sia in ottica individuale...

Data Science: Grandi Opportunità di Lavoro per Vari Profili Professionali

Dopo aver costruito e diretto due Master in Data Science, nonché aver condotto varie conferenze in materia, ho maturato una buona percezione sulle opportunità offerte dallo specializzarsi nella gestione dei Big Data, degli Analytics, nella creazione di innovativi Data Model e in tutte le tecnologie che vi ruotano attorno. Ecco alcune indicazioni pratiche sulle quali investire per il proprio futuro.

Deloitte, Accenture, IBM e KPMG in cima alle preferenze di Gartner negli Analytics

Le conclusioni degli analisti di Gartner Jorgen Heizenberg, Twiggy Lo, Neil Chandler pubblicate nell’ultimo Magic Quadrant per i Business Analytics Services.

Data Steward per Mestiere: più Semplice che Data Analyst, più di Valore per l'Impresa!

Il Valore dei Dati è il vero tormentone del prossimo triennio per la gran parte delle imprese. Tra Big Data, Analytics, IoT e Digital Transformation le tecnologie di raccolta, gestione e analisi dei dati stanno acquisendo la piena centralità nella priorità delle aziende di ogni dimensione. Da qui, la domanda per una lunga serie di professionalità che solo qualche anno fa non esistevano. Tra queste, quelle del Data Sterward offre uno dei migliori equilibri tra necessità di competenze specialistiche, difficoltà di ruolo e criticità per l'organizzazione.

2017: le professioni vincenti. Il Chief Data Officer, cruciale nei percorsi di Digital Transformation

Big Data, Analytics, IoT, decisioni Data Oriented: sono le parole chiave alla base delle strategie delle aziende vincenti di oggi. Che richiedono un nuovo approccio alla gestione dei dati, andando ben oltre il ruolo del tradizionale Database Admnistrator.

Data Mining o Analisi Predittiva? Così simili, così diversi!

La domanda potrebbe anche essere Business Intelligence o Analytics, con varie declinazioni che passano da Data Warehouse, Data Mart, Big Data e via dicendo. Certo, ad una vista superficiale, Data Mining e Analisi Predittiva potrebbero sembrare la stessa cosa, ma in realtà cambiano le prospettive, le fonti e anche le tecnologie... Come?

Data Driven Management: Italia senza speranza?

In tre giorni, tre versioni diverse sui dati relativi all'occupazione, al PIL, alla crescita, all'inflazione... Con un uso intelligente di Big Data e Analytics si possono ottenere risultati strabilianti, ma come farlo se i dati di partenza sono inaffidabili?

Sull'ultimo numero di InformationWeek, firmata da Doug Henschen, è apparso un'interessante confronto tra le migliori piattaforme per effetturare analisi predittive sui Big Data. Qui ne offro uno stralcio riponderato sulla base della realtà del mercato italiano dei Big Data.

Big Data e NoSQL: il caso Azure

Questo post fa seguito al precedente, pubblicato su un blog Itware – sezione BigData e Analytics - intitolato “Riflessioni sui Big Data NoSQL” e indirizzato anche ai non addetti circa la natura delle basi di dati NoSQL. Là l’accento era su sistemi BigTable e HBase, qui si esamina l’analogo servizio NoSql della piattaforma Microsoft Azure...

L'ultimo Cisco Connected World Technology Report (CCWTR) ha evidenziato la relazione diretta tra Big Data e vantaggio competitivo.

Sondaggio Big Analytics: Sfide ed Opportunità dei Big Data

Il sondaggio, svoltosi nel corso del Roadshow 2012 di Teradata, testimonia in che modo dirigenti e Direzioni IT delle grandi aziende stanno affrontando il mondo dei Big Data

Già, ma quanto sono grandi 'sti “Big Data”?

Big Data: quale definizione?

Con il termine Big Data, fino ad un paio di anni fa assolutamente sconosciuto, viene indicato un settore che tutti i principali analisti danno come in grande crescita per il 2012. Ma esattamente, quando si può parlare di "Big Data" e perché bisogna considerarli come tali?

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Se c'è un'area nella quale i servizi Cloud risultano pressoché indispensabili è quella dei Big Data, con la complicazione che converrà considerare sin dall'inizio ambienti ibridi e multi-cloud, rendendo indispensabile allestire architetture aperte sulla falsariga del modello Data Fabric...

Nel concetto di Data Fabric si riassumono l'architettura, le componenti e i servizi - Cloud e On-Premise - necessari a conservare, gestire, analizzare i Big Data. Un netto superamento dei Data Warehouse dai quali prendono le mosse e dei Data Lake che affrontano solo un aspetto del problema.

Le conclusioni degli analisti di Gartner Jorgen Heizenberg, Twiggy Lo, Neil Chandler pubblicate nell’ultimo Magic Quadrant per i Business Analytics Services.

Big Data, Analytics, IoT, decisioni Data Oriented: sono le parole chiave alla base delle strategie delle aziende vincenti di oggi. Che richiedono un nuovo approccio alla gestione dei dati, andando ben oltre il ruolo del tradizionale Database Admnistrator.

In tre giorni, tre versioni diverse sui dati relativi all'occupazione, al PIL, alla crescita, all'inflazione... Con un uso intelligente di Big Data e Analytics si possono ottenere risultati strabilianti, ma come farlo se i dati di partenza sono inaffidabili?

Sull'ultimo numero di InformationWeek, firmata da Doug Henschen, è apparso un'interessante confronto tra le migliori piattaforme per effetturare analisi predittive sui Big Data. Qui ne offro uno stralcio riponderato sulla base della realtà del mercato italiano dei Big Data.

L'ultimo Cisco Connected World Technology Report (CCWTR) ha evidenziato la relazione diretta tra Big Data e vantaggio competitivo.

Il sondaggio, svoltosi nel corso del Roadshow 2012 di Teradata, testimonia in che modo dirigenti e Direzioni IT delle grandi aziende stanno affrontando il mondo dei Big Data

Con il termine Big Data, fino ad un paio di anni fa assolutamente sconosciuto, viene indicato un settore che tutti i principali analisti danno come in grande crescita per il 2012. Ma esattamente, quando si può parlare di "Big Data" e perché bisogna considerarli come tali?