Hadoop e MongoDB sono considerati sistemi complementari per la gestione dei Big Data, il primo rivolto all’accesso da fonti di dati distribuiti, l’altro insostituibile nel trattamento in real time. La conservatività del web fa sì che sulla richiesta “Hadoop vs MongoDB” i siti indicati perseverino in questa percezione. In realtà, da molti mesi varie migliorie del secondo hanno di fatto integrato i due mondi, segnando un'importante svolta nell'area....

di Gianni Giaccaglini

Non è più tempo di considerare i Big Data e gli Analytics come una nuova possibile frontiera tecnologica da valutare: ormai sono divenuti un passaggio fondamentale per la gran parte delle aziende – e delle attività – per cui bisogna affrettarsi nell'avviarvi i propri progetti per non rimanere travolti dalla concorrenza e da un'ondata di nuove imprese che entrano nei nostri mercati.

A fine 2013 il mercato dei Big Data, valutato in base ai fatturati dei Vendor ha raggiunto i 18.6 miliardi di dollari, con una crescita del 58% rispetto al 2012. Come andrà nel prossimo futuro? Le previsioni di Wikibon

Raramente mi occupo o commento strategie e scelte di singoli produttori di tecnologie per Big Data e Data Wahreouse. Ma questa volta, non posso proprio fare a meno di farlo visto che l'occasione è troppo ghiotta per lasciarscela sfuggire!

Bill Inmon

Questo articolo, firmato da uno dei pionieri del Data Warehousing, è apparso sul Blog di Bill Inmon alla fine dello scorso gennaio. Curioso pensare che per spiegare l'architettura dei Big Data ci si rifaccia al censo istituito nell'antica Roma come pratica per inventariare i beni dei cittadini, ma molto efficace nel rappresentare il significato dell'idea che ci sta dietro. Lo riproponiamo quindi tradotto e integrato...

Bill Inmon